Data Extractor 允许提取文本文档或电子邮件中包含的数据或磁盘上的任何其他文本,并将它们收集在包含字段和记录的内部组织表中。它可以解析您指定的所有文本文件并对其进行分析,从文本标签中了解要提取的内容和放置位置。Data Extractor 只需单击一下,即可将混乱的数据转换为有组织的一个 Al。

为什么使用它
  • 当您有许多包含数据的文本文件,并且想要在具有字段和记录的结构化数据库中移动它们时
  • 如果您需要通过各种 start 和 end 标签或位置提取各种文本文档中可识别的数据
  • Data Extractor 可以提取您需要数周、数月甚至数年才能手动收集的数据
  • 它可以在几秒钟内为您完成,它可以扫描数千篇文本、分析、复制所需数据,将它们放入您使用所需字段创建的表格中
  • 使用各种选项让您从成千上万个文件中提取数据并以有组织的方式保存
  • 提供所有工具,以便在美观、优雅、仅限 Mac 的本机应用程序中以智能方式完成这些非常具体的任务。
  • 数据可以以各种格式导出,随时可用
易于使用
  • 您可以在 ‘Sources’ 中指定要解析的文本文件或要导航和解析的文件夹
  • 您可以在 ‘Accept file rules’ 中指定如何接受要解析的文件内容
  • 在数据目标中插入新记录时,在“创建记录规则”中指定
  • 您可以在 ‘Extract Rules’ 中指定提取的内容和放置位置
  • 您在 ‘DataBase’ 中指定表来收集数据
  • 您可以在 “Run” 启动中查看结果摘要
特征
  • 基于文档,可以为每个文档使用不同的数据源集
  • 还可以自定义文档,以便快速批量处理大量数据,并具有特定的不同提取规则和目标
  • 可以在数据库记录中转换客户订单或通过电子邮件接收的任何数据集(Data Extractor 可以直接解析指向您在硬盘上的邮箱的电子邮件)
  • 未直接插入数据库时,作为服务器输出接收的 collect 订单
  • 从文件中逐个提取数据,也可以通过拖放来拖动它们
  • 与 Mail.app 收到的电子邮件完美配合
  • 可以处理从嵌套到任何级别的所有文件中提取的文件夹
  • 当第一种格式使用带有标签的可识别模式来识别数据字段时,将以一种格式提供的数据转换为另一种格式
  • 可调整的数据列位置
  • 从数据全部写入一个文件中的文件中提取数据,其中记录仅由一个独特的字符串分隔
  • 从记录由换行符分隔的文件中提取数据,其中字段都在一行中,仅由标签标识
  • 使用特殊标签从文本文档中提取数据,使用可用于指示 Data Extractor 真正开始收集数据的特殊标签
  • 仅当文件响应某些特征时才解析文件
  • 仅当数据响应某些特征时才提取数据
  • 当数据由多个标签指定时,也可以提取数据(它可以在同一目标字段中放置不同的提取)
  • 可以对数据标签使用“区分大小写”选项
  • 可以在后台工作
  • 从任何嵌套级别的嵌套数千个文件的文件夹中提取时也始终响应
  • 用户可以随时停止该过程
  • 内部数据库表,完全可定制,用于收集提取的数据。
  • 使用各种选项将数据导出为各种格式(CSV、TSV、HTML、自定义)
  • 包括 PDF 用户指南,其中包含 4 节关于如何使用该应用程序的实践课程
支持的功能
  • 用于在单个窗口中管理多个文档的选项卡
  • 合并窗口中的所有文档
  • 全屏幕
  • 自动保存
  • 恢复
  • 版本
  • 自动恢复
  • Finder 中的标签